Tech Lead Data Engineering & Intégration (H/F)

  • CDI
  • Temps plein
  • Au moins 5 ans d'expérience
  • Master, Bac+5
  • Tech Lead Data Engineering & Intégration

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Mission

Transavia France, filiale du groupe Air France, connaît une forte croissance et opère depuis ses bases de Paris-Orly, Nantes, Lyon et Montpellier. Portée par la dynamique du secteur et l’essor de son activité, l’entreprise doit aujourd’hui structurer et renforcer son activité analytique avec un Tech Lead Data Engineering & Intégration H/F. 

A ce titre, vos principales missions consisteront à :

1. Architecture et développement technique : 

  • Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT) sur Azure Data Factory, en lien avec les équipes métier et architecture​
  • Intégrer, transformer et orchestrer des flux de données volumineux depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, etc.)​
  • Développer et exposer des APIs (REST, GraphQL, SOA) et assurer leur gestion via API Gateway​
  • Concevoir des solutions d'intégration s'appuyant sur les services Azure : Service Bus, Event Hub, Event Grid, Data Lake, Synapse Analytics​
  • Contribuer à la migration et à l'optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric
  • Maîtriser les patterns d'intégration (event-driven, micro-services, orchestration)​

2. Leadership technique et qualité :

  • Définir et promouvoir les standards techniques et bonnes pratiques (développement, documentation, etc)​
  • Rédiger les spécifications techniques, piloter les revues de code et maintenir la documentation à jour​
  • Définir les processus de déploiement et de développement pour fluidifier le travail de l'équipe​
  • Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des solutions data (RGPD, performance, supervision)​
  • Piloter et objectiver la qualité de service, en communiquant proactivement sur les réalisations et les axes d'amélioration​

3. Accompagnement d'équipe :

  • Accompagner et coacher les membres de l'équipe, faciliter l'onboarding​
  • Participer au recrutement en évaluant les compétences techniques des candidats​
  • Faire preuve d'exemplarité sur ses propres développements et le respect des process définis​

4. Collaboration et pilotage transverse :

  • Collaborer avec les équipes métier, AMO, Infrastructure, Sécurité, Data Analysts et Data Scientists​
  • Participer activement aux cérémonies Agile et aux points de synchronisation avec les équipes métier​
  • Synchroniser et aligner les pratiques et solutions data au sein du groupe, en contexte international​
  • Représenter l'équipe technique dans les instances de pilotage et auprès des parties prenantes​
  • Apporter un support technique de haut niveau, gérer les incidents complexes et les analyses post-mortem

Profil

Formation et expérience :

  • Bac+5, formation ingénieure ou universitaire, dominante informatique / data engineering​
  • 5 à 8 ans d'expérience minimum en data engineering, intégration de données ou lead technique​​

Compétences techniques :

  • Azure Data Factory (ADF) : conception et opération de pipelines ETL/ELT complexes​
  • Services Azure : Service Bus, Event Hub, Event Grid, Logic Apps, API Management (APIM), Data Lake Storage, Synapse Analytics, Microsoft Fabric​
  • Infrastructure as Code : Bicep / ARM Templates, pratiques CI/CD​
  • Langages : Python, Java, SQL — niveau avancé requis​
  • APIs : REST, GraphQL, SOA​

Compétences humaines et transverses :

  • Leadership, pédagogie, sens du collectif et de la communication
  • ​Autonome, esprit d'initiative, capacité à travailler en équipe
  • Sensibilisation ou formation à la gestion de la sécurité informatique (incidents, conformité)​
  • Connaissance des enjeux RGPD​​
  • Anglais professionnel, expérience internationale appréciée
  • Aptitude à travailler en mode transverse et à accompagner le changement auprès des équipes.
En tant qu'employeur engagé, nous sommes sensibles aux valeurs de diversité : inclusion, égalité des chances et respect de tous. Nous recherchons des talents de tout horizon pour enrichir nos équipes. Rejoignez nous ! 

Compétences

RGPD
Anglais
langages data