Poste à pouvoir à partir de janvier 2027 

Au sein de l’équipe digital marketing, vous assisterez le chef de projet digital dans l’exploitation des données web et des bases de données clients. Votre objectif est de répondre aux besoins des clients internes et de partager des recommandations concrètes pour améliorer l’efficacité des actions commerciales.

Analyse et Reporting : 

• Suivi des tableaux de bord de performance (KPIs Marketing : Trafic, Taux de Conversions, Attribution des ventes) sur les outils de mesure (Google Analytics…) 
• Partage des rapports réguliers sur les performances des campagnes marketing et des comportements des voyageurs 
• Répondre aux demandes ad hoc des clients internes (Revenue Management, Customer Expérience, Marketing) et créer de nouveaux rapports 
• Aider à interpréter les données issues des outils CRM, analytiques et plateformes media (Google Ads, Meta, TikTok…)

Segmentation et ciblage : 

• Création d’audiences dans les bases de données clients (Customer Data Platform) pour affiner les ciblages marketing et partager aux équipes d’activation

Collecte et qualité de la donnée : 

• Aider à la mise en place de nouveaux moyens de collecte de données marketing sur le site (type pixel de suivi) 
• Vérifier le bon respect des nomenclatures, identifier les erreurs de tracking 
• Veiller à la bonne remontée des données dans les plateformes

Projets Data :

• Participer aux discussions sur les nouveaux outils de collecte et traitement de la donnée 
• Tester de nouveaux cas d’usage IA appliqués au marketing

 Formation : Étudiant(e) en Bac+4/5 (École de commerce, Master universitaire ou spécialisation en Marketing Digital / Data Science)

Compétences recherchées :

·       Appétence prononcée pour les chiffres, l'analyse de données et la logique marketing

·       Maîtrise d'Excel (tableaux croisés dynamiques) indispensable

·       Connaissance de Google Analytics, d'un outil de CRM ou de visualisation de données (Power BI) appréciée

·       Rigueur, curiosité intellectuelle et esprit de synthèse, pour assurer la véracité des chiffres et remettre en question les résultats

·       Bonnes capacités de communication pour restituer des analyses de manière claire et visuelle

·       Bon niveau d’anglais indispensable, communication quotidienne avec des équipes à l’international